Prelom v onkológii: AI zvyšuje presnosť mamografie

Podľa prvej dokončenej randomizovanej klinickej štúdie zverejnenej v medicínskom časopise The Lancet, umelá inteligencia (AI) odhalila o deväť percent viac prípadov rakoviny prsníka než tradičný postup, ktorý zahŕňa dvoch rádiológov. Štúdia, vedená švédskym výskumným tímom, sledovala viac ako 100-tisíc žien, ktoré podstúpili mamografický skríning v rokoch 2021 a 2022. Účastníčky boli rozdelené do dvoch skupín: v prvej snímky posudzoval jeden rádiológ s podporou AI, zatiaľ čo v druhej skupine boli snímky hodnotené dvoma rádiológmi bez AI, čo je bežná prax v Európe.

Výsledky ukázali, že skupina, v ktorej sa používala AI, mala o 12 percent nižší výskyt intervalových karcinómov, teda nádorov diagnostikovaných medzi pravidelnými kontrolami. Tieto nádory sú obzvlášť nebezpečné, a preto je ich včasné odhalenie kľúčové. Zlepšenie bolo pozorované vo všetkých vekových skupinách a rôznych stupňoch hustoty prsného tkaniva. Miera falošne pozitívnych výsledkov ostala porovnateľná v oboch skupinách, čo naznačuje, že AI môže zlepšiť diagnostiku bez zvyšovania rizika chýb.

Kristina Langová z Lundskej univerzity, hlavná autorka štúdie, uviedla, že zavedenie mamografie s podporou AI do skríningových programov by mohlo znížiť pracovné zaťaženie rádiológov a zároveň zlepšiť včasnosť diagnostiky. Avšak upozornila, že implementácia musí byť starostlivo monitorovaná a regulovaná. Na druhej strane, nie všetci odborníci zdieľajú optimizmus. Jean-Philippe Masson, šéf Francúzskej národnej federácie rádiológov, varoval, že skúsenosti a oko rádiológa sú nevyhnutné na korekciu diagnóz, ktoré poskytuje AI, pretože nie vždy sú presné. V súčasnosti je využívanie AI vo Francúzsku ešte v raných fázach, kvôli vysokým nákladom a riziku nadmernej diagnostiky.

Podľa údajov Svetovej zdravotníckej organizácie bolo v roku 2022 diagnostikovaných viac ako 2,3 milióna žien s rakovinou prsníka, pričom na toto ochorenie zomrelo 670-tisíc žien. Švédska štúdia je považovaná za významný krok v oblasti medicínskeho výskumu a môže mať zásadný dopad na spôsob, akým sa rakovina prsníka diagnostikuje a lieči.